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如何從圖像和視頻提取顯著對象
發布時間: 2017-06-26      大小:  16px  14px  12px

在獲得視覺顯著度圖后,?如何從圖像和視頻中進一步精確地提取顯著對象是一個值得研究的問題。?一般來說,?視覺顯著的對象往往是濳在的興趣對象(Elazaryeta1.,?2008)。因此,精確地提取顯著對象有助于對圖像和視頻的進一步理解。

在簡單的顯著對象提取方法中,一般通過對顯著度圖使用簡單図值進行二值化,?以提取顯著對象?。?例如,?Hou等(2007)通過使用簡單的閱值操作來從顯著度圖中提取顯著對象,?Achanta(2009)對圖像進行分割操作后,?通過自適應閾值將顯著度圖二值化,?以進行顯著對象檢測。?Park等(2007)通過在多個特征圖使用凸包算法,?來提取圖像中的顯著對象。?類似地,?文獻?Kwak等(2004)首先通過對比度圖定位大致的顯著區域,然后通過顯著點來精確定位顯著對象的邊緣。對于簡單的場景,這些方法可以有效地檢測出興趣(顯著)對象,但是這些方法在處理復雜的場景(如具有多個顯著對象的場景)時仍然存在一定的困難。