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視頻的模型編碼方法回顧
發布時間: 2017-04-28      大小:  16px  14px  12px

混合編碼方法已經通過各種視頻編碼標準得到了廣泛應用,?但這些方法和標準并未針對監控視頻進行升級和優化?。 我們介紹另外一些編碼方法,?特別是模型編碼方法和基于對象的視頻編碼標準?。?一方面是為了與我們提出的方法進行思路對比;?另一方面也作為我們提出的方法后續發展的背景信息?。?實際上,?采用我們的編碼方法生成的視頻碼流已經包含基本的背景信息,?可以以它為基礎開展低復雜度対象檢測和分析研究,?進而實現模型編碼和對象編碼曾經試圖達到的目標a

簡単來說,我們沒有走模型編碼“先分割,后編碼”的老路,而是不以精確分割為前提,?利用前背景特性提高混合編碼標準的效率。?在已經完成高效編碼的基礎上,?若有進一步識別、?檢索等需要,?則可以由視頻分析算法在壓縮碼流上以較低的復雜度進行對象檢測和分割,?再用模型和對象編碼方法對視覺對象進行編碼表示?。?我們認為,這才是混合編碼標準和模型編碼研究相結合的合理路線。